此前开展营销仿若进行猜谜活动，如今数据致使所有情况清晰呈现出来，企业可以凭借数据洞悉每一位用户的需求所在之处，将资金花费在关键的地方 。
数据如何描绘用户画像
现如今企业可行使收集用户于网站、App以及社交平台的各类行为之操作，你所浏览的商品，你所搜索的关键词，你于哪些内容上停留更久，这样一些较为零散的信息全都会被记录下来，借由大数据分析，这些行为从而被整合起来，最终形成有关你的偏好、消费能力以及日常习惯的清晰图像 。
这个画像并非恒定不变的，它会依照你的行为进行实时更新。举例来说，倘若你近期频繁搜索“健身餐”，那么系统就会判定你或许处于减脂期。基于此动态画像，企业能够推测你后续的需求，进而提前筹备相关的产品或者内容，使得营销信息与你当下的状态达成高度匹配。
从模糊投放到精准触达
往昔之广而告之投放所追寻的是覆盖范围，当下却转而探求精准程度了。依赖于用户画出的像，企业能够把 Advertisement 仅仅展现于最为具备可能产生兴趣的人群面前。实例展现是，有一款高等档次的 skin care product ，能够朝着特定方向推送至年龄处于 30 岁以上、在附近这段时间浏览过 luxurious brand 、消费记载比较高的女性用户那边去。
这种精准触达防止了资源被浪费，你不会再度目睹大量跟自己毫无关联的广告，企业也不用为无效曝光支付费用，营销从朝着千万人呼喊，转变成同一个个具体的潜在客户交流，沟通效率以及销售转化率自然而然地获得大幅提高。
用数据衡量营销效果
难以量化效果是传统营销的一个大难题，数据驱动营销将这一情况予以改变，每一篇推文的效果能够被追踪，每一个视频的效果能够被追踪，每一次广告点击的效果能够被追踪，企业能够清晰看到每个渠道带来了多少流量，这些流量之中有多少最终转化成注册或者购买 。
实时反馈的数据，构成了营销的“仪表盘”，此“仪表 盘”能即刻告知运营者，哪个平台的用户更为活跃，哪种内容形式更受青睐，哪次促销活动的反响最为热烈，效果清晰可见，好坏皆有数据作为支撑，不再依靠主观臆测。
基于反馈的动态优化
于看到效果数据之后，关键之处在于迅速进行调整，要是数据呈现出某个视频广告的点击率颇高然而下单率偏低的状况，那么问题极有可能出现在购买页面体验抑或是价格设置层面，企业能够即刻对新的落地页或者优惠方案展开测试，并且对比数据变动情况。
同样地，倘若察觉到某一社交渠道所带来的用户具备很高的质量，那么便能够适度增添该渠道的预算投入。这样一种动态优化的机制，使得营销策略并非在年初确定下来之后便全年都保持不变的方案，而是成为一个依据市场反馈，不断进行迭代，持续得以改进的敏捷过程。
人工智能提升运营效率
数据跟人工智能相融合，进一步把人力给释放出来了。智能投放系统能够于众多广告位里自动进行竞价，针对不同画像的用户挑选最为合适的广告展示。它能够对点击成本实时予以分析，自动把效果差的计划关停掉，将预算集中到高效渠道上。
于内容以及客服这一环节当中，AI同样能够起到作用，它能够协助生成具备不同风格特点的产品描述，或者针对用户平常会遇到的问题进行自动回复，这并不是要完全替代人工所做的工作，而是要把人从重复性的劳动里面解脱出来，进而去处理更为复杂的、涉及创意方面的工作以及客户关系的维护 。
构建企业的数据能力
想要达成数据驱动，企业得构建对应的技术基础还有能力，这涵盖部署数据采集工具，搭建数据分析平台，培育既知晓业务又领会数据的复合型人才。好多企业自整合内部客户数据着手，一步步接入外部平台数据，打造出自身的数据资产。
数据安全以及用户隐私，那可是必须得守住的底线。企业于收集还有使用数据之际，一定要严格去遵守《个人信息保护法》等相关法规，清晰地告知并且获取用户授权。以合法合规的方式去使用数据，才能够构建起长期的用户信任，使得数据资产持续不断地创造价值。
你觉得，于数据驱动的营销时期，在保护用户隐私以及达成商业精准二者之间，最为关键的平衡点究竟是什么呢？欢迎于评论区去分享你的见解。