AI太耗能致美国电网告急？2024年停电大增，未来或更糟
看似具有科幻色彩的人工智能，正促使极度现实的电力系统迈进到极限状态。训练一回大模型所耗费的电量，足以供百万美国家庭使用一整年，然而它那增长势头迅猛的需求，已然致使老旧的电网难以承受重压。
AI的惊人耗电量
AI 搜索查询一次的耗电量，大概是传统网络搜索的十倍，这只是用户端的使用情况，更大量的电力消耗潜藏在模型研发与训练部分，依据美国能源研究所的数据，训练一个高级模型耗费的电量高达 110 亿千瓦时，等同于约百万个美国家庭一年的总用电量，这些电力足够支撑一辆电动汽车往返海王星三次，其规模远远超出普通人的想象，随着 AI 应用的普及，预计几年后美国每消耗十度电，就会有一度以上被 AI 相关计算直接或者间接消耗。此类呈现指数级态势的增长，正把数据中心密集分布区域范围内的电网朝崩溃边缘推进 。
电网不堪重负
在美国，数据中心有聚集地，像弗吉尼亚州以及得克萨斯州，此地电网压力已转变为频繁的停电问题。在这些区域，停电时间同比显著被延长，增幅分别是228%和176%这二者。和十年前相较，得克萨斯州的停电情形恶化程度超过了700%。有分析表明，仅仅一家科技巨头所规划的算力中心，其未来电力需求就很可能占据目前美国全国最高用电负荷的将近三分之一。老化的电力基础设施跟激增的AI需求之中，形成了尖锐的矛盾。传统的 “基石电源” 展现出退役速率，其超过了新能源的补充能力，进而致使电力系统出现具有危险性的供应缺口 。
能源策略的转向
当面对电力危机时，美国的能源政策正历经巨大转变，过去于 ESG 理念之下遭冷落的化石能源以及核电，再度成为焦点，美国政府对能源部进行了重组，撤销了先前的清洁能源部门，转而着重发展天然气、煤炭以及核聚变技术，为此打算投入数千亿美元，其中涵盖了日本承诺的 5500 亿美元投资，目标是采购并拥有多达十座新的大型核反应堆，这一系列举动，表明为了保障 AI 发展所需的稳定电力，环境与安全考量被暂且置于次要位置。
核电的意外复兴
数十年来发展处于停滞状态的核电，因AI对于电力的需求，迎来了具有戏剧性的复兴，最典型的例子是，美国拿出10亿美元贷款用来重启三里岛核电站，这座电站因为1979年发生了在美国历史上堪称最为严重的核事故而停止运行，一度成为核电风险的一种象征，然而，它在未来二十年时间里将要产出的所有电力，已经被微软提前包下，专门用来供应其AI数据中心，这一事件清楚地表明，在算力竞争的这种紧迫需求状况下，过去的顾虑以及包袱正在被快速抛开。
中美能源基础的对比
中国的 AI 算力需求在快速增长，与此同时还关注着美国动态。预计到 2035 年，中国数据中心的电力需求会是现在的三倍多。不同的是，过去十年间中国发电能力大幅提升，总发电量约是美国的 2.5 倍。中国能源策略呈现“全面布局”特点，以火力发电保障基础供应，风能与光伏发电高速发展，核电建设也在同步加速。这种更坚实的能源基础，为应对未来算力需求提供了不同解决方案。
电力：未来科技的基础
谷歌前首席执行官埃里克·施密特最近提出，中国的一项关键优势是已基本处理好了电力供应难题。美国面临的困境告示着，就算进入了算力主导的时代，最前沿的人工智能技术依旧依靠那最基础的能量供应，未来技术具爆炸性的发展，其引发的源头不但隐匿于繁杂的算法模型之中，同样也存在于为那些模型给予动力的发电厂内。电力，这个工业时期的产物，正变成决定智能时代竞争态势的底层关键所在。
关于这场因AI而引发的、涉及全球范围的能源方面的变局，您是更倾向于看好哪一方呢，是美国所走的技术突破的路径，还是中国所采取的体系化基建的路径，这两者哪一个能够以更具可持续性的方式来支撑未来智能时代的发展呢？欢迎在评论区去分享您的观点。
